Page 40 - 捷運技術 第57期

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於 臺 北 車 站 時， 則 ZX、 依據校估結果，本研究包含之
ZS、MW 皆為 0。 四個時段當中，使用者於 08:30 ～

Male： 虛擬變數，當該名使用者 09:00 時段等候電梯的機率有顯著下
為男性時為 1，若為女性 降，觀察各類使用者使用電梯的人

時為 0。 次數組成可發現該時段，正處於低
本研究採向後選取法（Backward 度需求使用者使用電梯人次數較前
selection），先納入全數變數，逐步 一時段明顯下降，且中、高度需求

刪去顯著性最低的變數，直到所有 使用者人次數尚未開始增加的空檔，
變數達到顯著水準。等候情形羅吉 其餘三時段則無顯著影響。不同車

斯迴歸模式校估結果如表 5。 站影響部分，中山站（含松山新店

表 5
等候情形羅吉斯迴歸模式校估

顯著性（p 值） 第 6 步

第 1 步 第 2 步 第 3 步 第 4 步 第 5 步 係數 p 值
常數 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 -3.52 0.00**

Time 0.03 0.01 0.01 0.01 0.00 -0.72 0.00**
0830
Time 0900 0.92 - - - - - -
Time 0930 0.35 0.31 0.31 0.31 - - -

User 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.31 0.00**
1
User 2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.57 0.00**
3-Level 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.65 0.00**

ZX 0.44 0.44 0.30 0.29 0.28 - -

ZS 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 -0.96 0.00**
MW 0.87 0.86 - - - - -

Male 0.67 0.67 0.67 - - - -
**: P < 0.05 **: P < 0.1