Page 165 - 捷運技術 第59期

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運作邏輯）進行模擬。也有研究運 Kunimatsu et al.（2019）針對新型號
用類神經網路將駕駛經驗納入列車 誌系統採用預測控制決定列車行駛

操作模式決策，計算重車之列車運 策略之特性，運用 SPEEDY（Hirano
轉曲線（Huang et al., 2016）。第三 et al., 1992）模擬軟體發展列車運轉

類研究則偏重於結合列車耗能計算 模擬模式，用以分析通勤列車實際
（Kawashima et al., 1992；李治綱、 運轉動態。武內陽子等人（2014）
陳鑑康，1995；曾乙申，2002；小 運用 SPEEDY 模擬軟體，發展基於

川知行等人，2016），探討不同駕 號誌限制之列車運轉時間與耗能之
駛策略對行車時間以及能源消耗量 分析模式，用以精確分析因旅客量

的影響（Lee and Sun, 2001；鍾志成， 變化影響先行列車停站時間，進而
2007； 武 內 陽 子、 佐 藤 圭 介， 影響受號誌限制之續行列車運轉時
2017）。在上述將耗能量化的研究 間，更為貼近實務運用。橫內俊秀

之外，亦有在既定行車時間條件下 等人（2022）使用 SPEEDY 連接牽
以節能為目的之運轉曲線規劃研究 引馬達通用模擬器，使得通勤電車
（Tomii, 2003；鍾志成、張恩輔， 馬達能耗下降 17％，同時溫度升幅

2008），另也有針對柴油客車分析 亦控制在適當範圍之內。
耗油量及排碳量之研究（Murakami 有鑑於列車運轉分析為制定營
et al., 2009）。除了上述幾類常見的 運計畫的基礎，系統模擬參數及運

運轉時分相關研究之外，第四類研 轉細節大多需視系統特性予以客製
究則是利用運轉模擬工具進行各式 化，再加上列車運轉模擬程序複雜，

實務課題分析之相關研究，例如針 需要相當多的數學計算，為確實掌
對動力集中／散式列車，研究載重 握運轉模擬技術，鐵路知名研究單
與坡度對運轉時分之定量影響（鍾 位及營運機構大多自行開發符合該

志成等人，2003）。針對不同系統 系統特性的列車運轉模擬軟體，雖
（K-AGT 膠輪系統、VAL208 膠輪 然各機構開發的軟體均具備強大的

系統及 Meglev 磁浮系統）分析列車 分析功能，然而因客製化較難一體
運轉特性與實際耗能情況，以做為 適用於各國獨特的鐵路環境。例如
系統設計之參考（Jun et al., 2006）。 日本自 1957 年即開始研發列車運轉