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統計技術與數據分析應用於捷運工程材料品質精進之案例與成效 | 夏道明等
為加強數據分析論點之說服力， 其原因依專業經驗及生產報表研析，
材試課再以某預拌廠之常用配比為 乃因混凝土於炎熱天候因水份蒸發
例，將其混凝土強度試驗結果與抽樣 快，坍度損失大，拌和機操作手必須
當月之平均氣溫進行比較，亦顯示混 提高出廠坍度，以致大幅增加拌和用
凝土強度與氣溫恰成反比（如圖 9）， 水量所致。
圖 9. 氣溫影響混凝土抗壓強度試驗結果分析圖
綜合上述，本局材試課由混凝 建立混凝土到達工地之坍損回報機制
土強度試驗結果與其生產過程之電腦 與要求化學摻劑供料商調整成分，提
報表等大量數據進行交叉分析，打破 高摻劑之保坍能力等措施，實施成效
廠商迷思及找出品控盲點，證明混凝 良好，各廠品質穩定性大增。以捷運
土量產品質穩定之關鍵在於拌和用水 萬大線連續壁施工常用之設計強度
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量控制及坍度損失控制兩大因素，故 250 kgf/cm 混凝土為例，同樣將各廠
自 104 年起透過預拌廠定期評鑑機制 之抗壓強度抽驗結果與抽樣月份進行
持續要求廠方加強拌和機操作人員訓 交叉分析，於 107 年各月份平均強度
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練、落實統計品管及生產報表審核、 落差已縮小至 66 kgf/cm ( 詳圖 10)。
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