Page 89 - 捷運技術 第55期

統計技術與數據分析應用於捷運工程材料品質精進之案例與成效 | 夏道明等

C. 利用數據分析，檢討不合格成因 本局及各工程處二級品管抽驗不合格
有關不合格原因檢討，除魚骨圖等品 案與發生月份進行分析 ( 如圖 7），
管工具外，統計分析亦能發揮顯著效 冬季試體強度反而較高，11 月至隔
果。經分析歷年混凝土試體強度抽驗 年 1 月份從未發生強度不合格案例。
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不合格案之發生時間，其結果出乎一 此外，以設計強度 280 kgf/cm 混凝
般工程人員及預拌廠從業人員之意 土為例，將各預拌廠之抗壓強度抽驗
料。一般認為同一混凝土配比，因水 結果與抽樣月份進行比對 ( 如圖 8)，
泥水化反應速度與溫度成正比，理應 亦顯示相同趨勢，夏季之混凝土強度
夏天供料之強度較高，冬天則較易 較低，冬季較高，兩者落差高達 144
不合格，惟由過去 11 年 (98~109 年 ) kgf/cm 。
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註：104~109 年未發生二級品管試體強度抽驗不合格案

圖 7. 歷年試體強度抽驗不合格案與抽樣月份比較圖

圖 8. 280 級混凝土試體強度與抽驗時間對照圖

81 JOURNAL OF RAPID TRANSIT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, NO.55, 2020