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統計技術與數據分析應用於捷運工程材料品質精進之案例與成效 | 夏道明等
表 7. 104 年至 109 年 (4 月 30 日 ) 捷運工程鋼筋使用數量統計表(噸)
鋼筋規格 104 年 105 年 106 年 107 年 108 年 109 年 總計
SD 280 3,462 1,538 568 595 1213 0 7,376
SD 280W 2,387 2,858 1,409 915 1,822 357 9,748
SD 420 6,236 1,715 75 259 79 0 8,364
SD 420W 88,357 40,414 30,502 44,734 58,320 20,197 282,524
總計 100,442 46,525 32,554 46,503 61,434 20,554 308,012
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表 8. 104 年至 109 年 (4 月 30 日 ) 捷運工程混凝土使用數量統計表(m )
年度 臺北捷運 臺中捷運 各年度合計
104 480,158 136,120 616,278
105 270,014 137,586 407,600
106 211,444 76,887 288,331
107 198,084 132,527 330,611
108 232,828 37,247 270,075
109 88,504 2,223 90,727
總計 1,481,032 522,590 2,003,622
B. 善用數據分析成為品管利器且大幅 勢必因材料退料、重新進貨及抽驗、
提昇二級品管公信力 送驗等流程而影響工程進度,往往造
本局材試課長期推動實驗室 e 化管理 成第一線施工、監造單位與品管單位
及建立試驗數據資料庫,不僅有效提 之對立。本局材試課長期推動統計品
昇試驗報告正確性與公信力,且能善 管,利用統計分析作為預防措施及風
用數據分析,協助工程單位及供料商 險管理之最佳工具,有效預防不合格
找出品管盲點及材料不合格真因,有 案例發生,事實證明維護品質與工程
效預防不合格案例之發生,不僅維護 進度推展可以並行不悖,無形中化解
品質也有助於工程進度之推展。 許多上述對立情形。
C. 降低施工、監造單位與品管單位之 D. 強化供料廠商之專業能力,一併提
對立 昇其他工程之供料品質
依工程界傳統生態,由於進度推展為 由於捷運工程用料龐大,故本局長期
工程團隊之首要任務,故一旦品管單 擔任領頭羊角色,結合理論與實務,
位於現場抽驗材料發生不合格案例, 透過數據分析及供料商品質評鑑制
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