Page 49 - 捷運技術 第53期

第4代臺北都會區運輸需求預測模式更新版(TRTS-4S)成果

鑒於現今技術進步、軟硬體的優化、成本降低以及快速便捷的
網路環境(3G/4G/WI-FI等…)，蒐集個人旅次資訊相較於以往，應當
有更方便的管道。例如行動裝置的普及，人們已習慣透過智慧型手
機傳遞互動資訊，因此行動裝置成為相當有效率的個人資訊取得來
源。期望能整合各方旅次資料以及應用大數據的分析技術，透過雲
端平台運算和數據傳遞等服務技術；期望能結合旅次調查項目，提
供大量樣本之調查資訊，更可提供高品質與加值服務之調查分析資
料，以取得運輸需求預測所需之基礎資料與驗證使用。

參考文獻

1. 交通部運輸研究所，臺北都會區住戶交通旅次調查，交通部運
輸研究所，臺北市，民國81年。
2. 交通部運輸研究所，臺北都會區車輛路邊訪問及交通量調查，
交通部運輸研究所，臺北市，民國81年。

3. 臺北市政府捷運工程局，臺北都會區整體運輸需求預測模式
(TRTS-III)，臺北市政府捷運工程局，臺北市，民國83年。
4. 臺北市政府交通局，臺北都會區整體運輸系統發展分析及規劃
模式之建立與應用，臺北市政府交通局，臺北市，民國86年。
5. 臺北市政府交通局，臺北都會區整體運輸規劃基本資料之調查
與驗校(二)，臺北市政府交通局，臺北市，民國90年。

6. 臺北市政府捷運工程局，臺北都會區整體運輸需求預測模式建
立-旅次行為調查及旅次發生模組，臺北市政府捷運工程局，臺
北市，民國99年。

7. 臺北市政府捷運工程局，臺北都會區整體運輸需求預測模式建
立與應用(TRTS-IV)，臺北市政府捷運工程局，臺北市，民國
101年。

8. 北京市城市規劃設計學院，北京綜合交通規劃實施評估及對
策，http://www.bjghy.com.cn，存取年：民國106年。
9. 中國交通技術網，深圳市城市交通仿真系統解析， http://www.
tranbbs.com/Advisory/ITS/Advisory_88470.shtml，存取年：民國
106年。
10. 中國交通技術網，上海綜合交通模型體系框架與功能， http://
www.tranbbs.com/Advisory/ITS/Advisory_174762.shtml，存取
年：民國106年。

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