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捷運技術 第53期 民國107年10月
JOURNAL OF RAPID TRANSIT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, NO.53, 2018
8.2.3 車輛偵測器(VD)技術更新與資料蒐集
現有VD偵測器主要為提供路口號誌控制而設，設置在各方向進
入路口的鄰近路段處並提供流量、車速以及占有率等數據，並無離
開路口各運具資料。於設置地點則因應鄰近路段重要性，選擇重要
性(車流量大)的方向布設，該類資料能掌握路口的車輛紓解數量，卻
缺少轉向量的數據。
運輸需求模式建置以及維護上，須了解主要幹道之需求以及供
給關係，必須取得路段上長期的交通量調查值。現有偵測器能夠取
得交通量值，卻常因缺少轉向量，難以了解在重要路段以及路口各
運具的流動情形，在模式應用上造成使用的限制。另一方面，現今
VD在運具辨別仍無法有效判斷機車，於大型車輛(如：客運、小貨
車、大貨車以及聯結車等)因技術困難，更難以辨別，但此類車輛在
運輸規劃模式裡，所代表的意義完全不同，與交通控制僅須判斷其
當量有所差異，因此在供給需求分析部分造成無法反映實際情況，
常須配合現場調查補足資料。故建議除在縣市重要道路部設車輛偵
測器做為長期交通觀察與研究基礎外，應將車輛偵測器技術更新使
資料更加精準。
8.2.4 蒐集公車起迄OD
相較於軌道運輸，目前國內對於公車起迄資訊掌握較不完全，
乃因早期公車使用投幣方式付費。雖然如今電子票證蓬勃發展，已
取代投幣，但為方便旅客上下車、加快公車行駛、增進載客效率並
考量設備成本，部分縣市仍採上車或下車刷卡制度。
然而對於運輸規劃而言，僅依上車或下車刷卡訊息，難以推估
使用者完整旅運資訊，尤其公車段次間之緩衝區多位於縣市交界處
或天然屏障(如：河流)兩邊，難以明確判斷跨市行為，使資料推估準
確度失真。站在長期運輸規劃角度，建議蒐集公車起迄OD資訊做為
營運管理之用。
8.2.5 因應大數據時代
過去針對各類模組的建構所使用傳統旅次特性調查包含家戶訪
問調查、屏柵線與周界調查、大眾運輸旅次特性調查等。調查方式
包含問卷、攔車或隨車調查、交通量調查等，均需花費大量人力與
物力，且受到天候、環境、受訪者配合與認知程度等影響，因此難
以大量與全面實作，僅能就特定時段、地區路段、人員進行抽樣調
查，進而推估母體的概況。
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