Page 83 - 捷運技術 第55期

統計技術與數據分析應用於捷運工程材料品質精進之案例與成效 | 夏道明等

推動實驗室 e 化之關鍵在於量測 建構試驗數據資料庫，各供料商也已
作業自動化，材試課同仁突破傳統土 建立統計分析制度，材試課便可運
木實驗室許多試驗必須仰賴人工量測 用統計分析與材料品管之專業，充分
及記錄之模式，自行購置數據連接線 利用此資料寶庫。不僅可比較各供料
及撰寫程式，將游標卡尺及電子秤等 商品控成果之優劣，找出加強管控對
設備均與電腦連線，直接擷取量測數 象，且能呈現材料品質趨勢，預防不
據，取代傳統人工抄寫方式，不僅能 合格案例。以下先以 105 年度鋼筋廠
降低錯誤、大幅減少人工作業負荷， 品質評鑑為例進行說明。
且能有系統蒐集試驗數據，持續建立 105 年本局材試課執行鋼筋供料
試驗數據資料庫 [5]。 商定期評鑑前，為比較各廠平常供料
表現，便由實驗室資料庫整理各鋼
(3) 利用供料商品質評鑑，促使廠商 筋廠於 102 年至 105 年供料抽驗結果
落實統計品管 之各項試驗數據，如表 4、表 5。依
本局自民國 82 年持續推動鋼筋、混 彙整結果顯示，H1 廠之供料品質表
凝土等大宗 / 重要材料供料商品質評 現明顯不如其他鋼筋廠，以降伏點為
鑑作業，將源頭管理與末端檢驗並 例，不僅強度較低，且標準差偏高，
重，成效良好，為工程會指定標竿學 顯示其試驗數據離散程度大，品質較
習對象。 不穩定，如不找出原因，對症下藥，
為倡導統計品管，本局材試課自 其進場檢驗不合格率勢必增加。
80 年代便將統計分析納入供料商品 基於多年評鑑經驗，鋼筋各項
質評鑑標準，促使供料商建立統計品 機械性質之優劣主要決定於原料（鋼
管制度，且其人員必須具備相關專業 胚）化性之管控，故 105 年評鑑時便
知能。 要求稽核人員詳查各廠鋼胚來源。經
以鋼筋廠為例，本局長期要求 試驗結果與鋼胚來源交叉比對，表現
鋼筋廠必須進行製程管控及制訂較國 最佳的 T 廠與 F 廠均自煉鋼胚，料
家標準更為嚴格之廠內允收標準（廠 源單純，故穩定性佳。H1 廠之品質
規），使降伏點、抗拉強度、伸長率 不穩定則肇因於原採自煉鋼胚，惟
等各項出廠檢驗數據之平均值 ±3 個 102 至 105 年期間，因國際廢鋼價格
標準差後仍能符合規範值之上、下 高漲，自行煉鋼成本高於外購鋼胚，
限。以常態分佈理論計算，此舉將使 故改用外購鋼胚作為軋延鋼筋之原
產品之潛在不合格率低於 0.3％，大 料，且其鋼胚來源遠較他廠複雜，品
幅提昇鋼筋供料品質之穩定性。 質自然不穩定。
混凝土部分則要求各施工廠商及 為解決 H1 廠品控問題，避免工
預拌混凝土廠應以工程界公認最適合 地進料之不合格風險提高，故本局要
進行混凝土抗壓強度試驗結果統計分 求廠方必須恢復以自煉鋼胚作為供應
析之 ACI 214 指引，作為統計分析及 捷運工程鋼筋之原料。此舉因影響成
品控等級判定之依據。 本甚鉅，廠商原本藉口拖延，不願配
合，但材試課以統計數據說服對方，
(4) 交叉分析一、二級品管試驗數據， 且堅持如不改善，將簽報暫停該廠供
研析材料品質趨勢，預防不合格發 料。廠方在本局堅持下，恢復使用
生 自煉鋼胚作為供應捷運工程之軋鋼原
如前述，當本局實驗室利用 e 化系統 料，其效果立竿見影，強度明顯提昇

75 JOURNAL OF RAPID TRANSIT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, NO.55, 2020