Page 80 - 捷運技術 第55期

統計技術與數據分析應用於捷運工程材料品質精進之案例與成效 | 夏道明等

III. 研究方法與實施歷程 (2) 如何降低品管單位與施工單位之
A. 遭遇問題 對立
材料品管攸關捷運工程結構體之品質 品管作業之執行往往與施工單位推展
及使用壽年，尤其鋼筋、混凝土等材 進度之立場在某些方面有所歧見，故
料更直接影響結構安全。本局跳脫一 如何降低對立，攜手共同追求品質，
般工程多僅著重於進料檢驗之思維， 乃品管單位之重要課題。解決之道便
不僅成立材料試驗課，自設中央實驗 在於品管單位能否事前預防不合格案
室，辦理各工程處及局本部二級品管 例之發生，而非僅專注於材料進場後
抽樣之試驗作業，且追本溯源，重視 之抽驗作業，以減少施工單位之責任
源頭管理，為國內唯一長期執行大宗 與負擔。如能做好預防工作，相關品
/ 重要材料供料商品質評鑑之工程機 管措施之推動，自然能夠減少阻力，
關，成效良好，獲得行政院公共工程 獲得施工單位之認同。
委員會等各界肯定。本局雖然在品質
管理方面有卓越的成效，但仍有一些 B. 問題分析
問題需要面對及處理，必須利用工程 鑑於上述問題，本局材試課便積極構
專業技術加以突破。 思如何預防不合格材料之進場，方為
執行材料品管之上策。由於數據彙整
(1) 抽驗機制之限制與盲點 及統計分析乃預防措施與風險管理之
一般工程機關如欲提昇材料品質，往 良好工具，ISO 9001 等品保標準亦
往以加強抽驗為主要手段，惟加強抽 規定組織必須進行統計分析，加上大
驗勢必提高人力需求，對於面臨公務 數據的浪潮，故如何善用各項試驗數
機關組織的限制，且本局轄管的工程 據成為材料品管之新課題。
範圍除臺北捷運外，尚包含臺中捷運 統計分析雖是時代潮流及品管利
工程，故勢必要採取因應措施方能解 器，惟國內各工程機關卻鮮少有推動
決實質問題。此外，抽驗成效與機率 案例，其原因分析如下：
有關，故會面臨不良品被允收的消費
者風險與良品被剔退的生產者風險等 (1) 數據分析之前提在於能夠蒐集數
問題。因此，以品控觀點來看，加強 據、建檔，方能進行後續的分析
抽驗並非最佳對策。 與加值。土木工程之材料用量龐
材料進場後抽驗方發現有不合 大，試驗數據繁多，如欲將各項
格之情形，雖然可採退料手段來確保 試驗報告之數據輸入電腦加以分
品質，惟工程進度之推展亦將受到影 析，勢必花費大量人力。
響。以預拌混凝土為例，工地現場必
須製作圓柱試體，於養護 28 天後方 (2) 統計技術有其專業，一般工程人
能進行抗壓強度試驗。一旦發生試體 員對其學理瞭解有限，即便建立
強度不合格，由於混凝土已經澆置， 各項數據之資料寶庫，也難以充
後續施工作業也可能在進行中而難以 分發揮其功能。
挽救，僅能以減價收受或拆除重建等
手段補救，不僅影響結構安全，也勢 (3) 追本溯源，工程材料品控之關鍵
必延宕工程進度，故應思考預防手 在於供料商品控能力之良窳，一
段，方為上策。 般工程機關並無適當機制，能夠
有系統的要求供料商建立制度，
提昇統計品管能力。

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