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捷運技術半年刊  第 32 期  94 年 2 月                                      67

            展重點」的十大計畫中之「數位台灣計畫」,也於「e化政府」項下強調建立「營建知識管理
            系統」,足見政府對營建工程知識管理的重視。

                 營建工程雖是火車頭的傳統產業,但在「知識管理」之推動上,比先進行業啟動較晚、
            推展較慢,這是因為營建工程具任務形編組、參與單位多、工程生命週期長、知識涵蓋範圍
            廣、甚多技術文件以非傳統電腦文字形式展現(例如:工程圖、地形圖、手稿、檢查表、計算
            書、預算書、工程照片)、使用電腦軟體種類多而複雜…等特色,使得蒐集外顯資料頗為困難;
            而參與人員平均資訊化程度較低、人員流動性大、經驗豐富掌握核心技術之工程師年紀較大、
            傳承意願較低…等特性,使得蒐集內隱知識更為困難。
                 經評估發現營建工程知識半衰期甚長,其技術文件內之知識確為營建工程知識傳承與創
            新之最基礎與最大需求,正好這也是知識管理資訊技術最成熟、掌控最容易之一環,為大幅
            提高這些非傳統電腦文字形式,展現與外來書面文件之知識蒐集成效,並為解決營建業內隱
            知識蒐集不易之問題,特於下節中分別介紹「數位影像文字頁」、「資料探勘技術」及中興工
            程顧問公司之實作經驗。

                                              三、數位影像文字頁


                 相信大家急於想知道我們未選擇「原始電腦檔」為文件保存主體之理由。因為多數人直
            覺會認為原始電腦檔具有簡單、直接、正確與再利用方便之優點,但是當仔細思考以下問題,
            相信將有不同之選擇:
                 (1)同一本報告常使用多種不同套裝軟體,如Word、Excel、Photoshop、AutoCAD、
                    Microstation、P3或更奇奇怪怪的套裝軟體,這報告之原始電腦檔如何儲存?如何瀏覽
                    全貌?如何搜尋內容?
                 (2)每台電腦需要安裝多少軟體或Viewer?如何訓練使用者?
                 (3)如果原來使用之套裝軟體需設定使用環境,該如何處理?遇套裝軟體升級了是否仍可
                    用、瀏覽,結果是否仍正確(套裝軟體平均2~3年升級一次)?
                 (4)如果報告或工程圖上有簽章、眉批或是人工之眉批、剪貼、修改該如何處理?
                 (5)營建工程常由多家專業顧問公司、技師、營建商與材料供應商協同合作完成,遇沒有
                    原始電腦檔之報告或工程圖該如何處理?
                 (6)同樣的,營建工程之知識半衰期甚長,過去數十年之資料至今仍然是瑰寶,沒有原始
                    電腦檔該如何處理?
                 (7)「文件查閱瀏覽」與「檔案再利用」之機率與方便性要求何者為重?
                 所以民國八十四年當我們參觀台北市捷運工程局工程圖庫管理系統,分享得寶貴之影像
            儲存與電腦網路查閱概念,回來後立刻分析我們的需求性、可行性與經濟性,最後決定採用
            「數位影像為主體」,作為網路快速瀏覽與知識管理之基礎;同時採用「原始電腦檔下載為輔
            助」,作為檔案再利用之功能。順便一提,當我們決定後好幾年,陸續發現國外甚多資料與標
            準、ISO/IEC10303 國際標準、我國國家檔案法之電子檔案格式均以數位影像為主體,而近年
            Microsoft 之 Office 2003 亦開始重視數位影像,並開始與文字化整合中。
                 中興工程顧問於五年前發現,若僅將傳統紙本文件數位影像化儲存於電腦伺服器中,供
            快速瀏覽,除快速與方便外,與傳統紙本文件的作業方式差距不太大,對知識之附加價值不
            高;經多次努力與改進,發展本文介紹之「數位影像文字頁」。

                 「數位影像文字頁」仍先以掃描方式產生數位影像為基礎,利用網路上直接瀏覽及資料
            易於永久保存之優點;透過影像辨識(Optical Character Recognize)  技術,將可用的文字萃取

            出來,建立影像與文字鏈結之關聯,更可應用於影像檢索、再利用、影像目錄、關鍵字群...
            等知識加值化處理,萃取之文字亦可做為進行知識探勘(Data mining)之用,建立文件之知識地
            圖,介紹如下:
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