Page 80 - 捷運技術 第32期

70 王承順 洪建龍 黃志民 數位影像資料探勘於營建工程知識管理之應用

4.2主題式知識索引地圖

群組各文件之關鍵字群及關係強度[19]，即可產生整個知識地圖索引庫，採用 GIS 的展
示法，棕色為出現次數高，藍色為出現次數低，利用同心圓分割原理，採兩階層聯想關鍵詞
索引，於檢索時動態提供主題式地圖，提升資料內容的分布及能見度，以圖 6 為例，當使用
者查詢施工法時，系統將資料庫文件之關鍵字群以施工法為圓心，繪製第一階層關聯詞，再
依序展開各關聯詞的子關聯詞，而形成一主題式知識索引地圖。

圖 6 主題式知識索引地圖

4.3知識推薦
於伺服器中建立代理人程式，記錄所有使用者的閱讀行為，基本假設為部分使用者為某
領域專家之工程師，其閱讀行為為某一特定任務之需要而產生之閱讀模式，每一個專家有固
定的閱讀模式及固定需要使用的文件，這些閱讀的文件範圍會隨著目前進行的專案而有所改
變，但不變的是在若干次的資料查詢及閱讀中，有一些具特殊意義存在；至於那些不具特殊
意義之資料查詢及閱讀，則會以較離散之方式存在，而不具統計意義。

圖8 顧問業知識管理之需求

圖 7 知識推薦
集合了這些專家的閱讀行為模式，以統計的方法，建立知識推薦資料庫，有別於一般談
論之相似文件的作法，其多以關鍵字做為文件關聯之依據，建立彼此的相依度；配合閱讀次
數的權重分配，建立之關聯資料庫，有很多文件的關係是無法由關鍵字連結上看出來，集合
眾專家的探詢知識歷程，記錄、統計及分析，將專家的內隱經驗外顯化，達到知識的分享。